Resumo
- Meta apresentou três modelos do Llama 4: Scout, Maverick e Behemoth.
- Scout e Maverick têm 17 bilhões de parâmetros, mas diferem no número de especialistas usados no treinamento (16 e 128, respectivamente).
- Ambos são versões reduzidas do Behemoth, que tem 288 bilhões de parâmetros e ainda não está disponível para testes.
- Segundo a Meta, o Behemoth superou o GPT-4.5 em benchmarks científicos.
A Meta anunciou na última sexta-feira (05/04) novos LLM do Llama 4, sua atual geração de modelo para IAs. O Llama 4 ganhou três novos modelos, cada um dedicado a uma atuação específica. Os modelos são o Maverick, Scout e Behemoth — este ainda em fase de treinamento.
Quais as especificações dos novos Llama 4?
O Llama 4 Scout tem 17 bilhões de parâmetros, janela de contexto de 10 milhões e foi treinado com 16 especialistas. Este LLM demanda menos capacidade de processamento. Como explica a Meta, ele pode ser utilizado com uma GPU Nvidia H100, aceleradora para executar tarefas de IA. O Llama 4 Scout é voltado para empresas ou profissionais que realizam tarefas menos complexas.
Quanto maior a quantidade de parâmetros, maior a capacidade do LLM de processar prompts e dados para entregar uma resposta mais precisa. Por isso o Llama 4 Scout se encaixa como um modelo mais básico — dado o seu padrão para uso corporativo.
O Llama 4 Maverick possui os mesmos 17 bilhões de parâmetros do Scout, mas foi treinado com 128 especialistas. Este LLM já necessita de um servidor H100 para ser utilizado, demandando mais processamento e gasto energético. O Maverick, ao contrário do Scout, atende empresas de porte médio à grande, que realizam mais atividades com processamento de dados.
Esses dois LLMs são versões reduzidas do Llama 4 Behemoth, que ainda não está disponível para testes. O Behemoth possui 288 bilhões de parâmetros e é desenvolvido para a criação de modelos derivados. Este LLM poderá ser usado por empresas para treinar ou criar seus próprios modelos.
Segundo a Meta, o Llama 4 Behemoth superou o GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 e o Gemini 2.0 Pro em benchmarks focados em ciências e matemática, como o Math-500 e GPQA Diamond — este é um teste em IAs respondem a questões de nível universitário em áreas de ciências.
O Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick podem ser baixados no próprio site do LLM ou no Hugging Face. A Meta AI com o Llama 4 pode ser testada nos produtos da Meta, como WhatsApp ou Instagram Direct.
Com informações da Meta (1 e 2)
