A pesquisa da Universidade Hebraica de Jerusalém, intitulada Lost in the Middle (ou “Perdido no Meio”, em português), analisou o desempenho de modelos de IA baseados na técnica Retrieval-Augmented Generation (RAG). Essa abordagem combina um modelo de linguagem com uma base externa de informações, como artigos da Wikipedia ou relatórios técnicos, por exemplo. A partir da consulta aos documentos, a IA gera respostas supostamente mais embasadas. Até então, acreditava-se que quanto mais textos fossem recuperados pelas ferramentas, maiores seriam as chances da IA fornecer respostas certas. No entanto, o estudo comprovou que isso nem sempre é verdade.
